Retrato de Alejandro Padrón, fundador de Alpadev
Fundador · Alpadev

Alejandro Padrón

Ingeniero de IA · Python · TypeScript · Go · Arquitecto cloud · Piloto de dron

Principal Software Engineer enfocado en cloud, infraestructura de IA y sistemas distribuidos.

5+ añosHaciendo software, sin plantillas
Desliza: la historia, paso a paso
01Cartagena de Indias, Colombia · remoto · freelance

Software EngineerAlpadev.xyz

jul 2021 – actualidad

Desarrollo de software a la medida como freelance.

Software Engineer · Academia Iberoamericana de Audiología, Logopedia y Foniatría jun 2021 – ene 2024 · Punta Cana · remoto

02Santo Domingo · remoto

Web MasterCursos Audiología

may 2022 – may 2023
03Buenos Aires · remoto · temporal

Backend DeveloperDigital House

may 2023 – jul 2023

APIs REST con Spring Boot y Hibernate, Spring Security + JWT y pruebas con JUnit.

04Cartagena · híbrido

Software Engineering LeadPYF

may 2024 – oct 2024

Software manager en un holding de construcción: al frente de su transformación digital y de un departamento de tecnología escalable.

05Oslo, Noruega · remoto

Principal Software EngineerPowerFeud

sep 2025 – actualidad
<100 msTTI del frontend en Next.js · Lighthouse 90+

Migró el backend de AWS Lambda a un monorepo tRPC/TypeScript sin cold starts. Clean/Hexagonal + DDD sobre MongoDB, app móvil en React Native, despliegues blue/green con GitHub Actions y mentoría.

85 %+
cobertura de pruebas
90+
Lighthouse
0
cold starts

Antes: Software Engineer feb 2025 – sep 2025

06Cupertino, CA, EE. UU. · remoto

Backend & DevOps Engineer LeadLedgerFi

feb 2026 – actualidad
4 entornosaislados, en 3 zonas de disponibilidad de AWS

Infra de producción con Terraform, ECS Fargate, Aurora PostgreSQL Serverless v2, Redis y SQS. Infraestructura de IA para agentes LLM, model routing y eval harnesses. CI/CD sin caídas; RabbitMQ reemplazado por SQS.

10
workflows de GitHub Actions
9
colas SQS
~20
alarmas de CloudWatch
15+
métricas de Prometheus

Antes: Backend Engineer (Go) may 2025 – feb 2026

07Lo que construyo hoy

IA que de verdad sale a producción

Sistemas de producción escalables —y sus entornos de demo, desarrollo y staging— sobre AWS, Terraform, Go, gRPC y arquitecturas orientadas a eventos, con foco en fiabilidad, rendimiento, observabilidad y automatización. En IA: entrenamiento y fine-tuning de modelos, evals, benchmarking, optimización de inferencia, model routing, pipelines de datasets, sistemas agénticos y harnesses de IA en producción que conectan modelos con herramientas, APIs, memoria y observabilidad.

Me interesa sobre todo convertir la investigación en IA y las capacidades de los modelos en sistemas fiables y escalables que de verdad se lanzan.

  • Go
  • TypeScript
  • Python
  • AWS
  • Terraform
  • gRPC
  • tRPC
  • Next.js
  • React Native
  • PostgreSQL
  • MongoDB
  • Redis
  • SQS
  • Docker
  • GitHub Actions
Piloto de dron · Cartagena de noche